Biometría facial para un tránsito fluido de pasajeros

  • 15 May 2019
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Casi todos estaremos de acuerdo en que los que buscamos los pasajeros en un aeropuerto es realizar todas las etapas del viaje, desde los procesos que realizamos en el aeropuerto hasta el propio vuelo de forma confortable y rápida, pero también segura.

Tanto las empresas especializadas en el desarrollo de soluciones tecnológicas como los propios gestores aeroportuarios trabajan constantemente en la búsqueda de soluciones que permitan mejorar la experiencia de los pasajeros, garantizando estrictos estándares de seguridad.

En este sentido, están adquiriendo un creciente protagonismo las soluciones biométricas. Según el informe de SITA de 2018 sobre las perspectivas de TI en la industria del transporte aéreo, durante los próximos tres años, el 77% de los aeropuertos y el 71% de las aerolíneas incorporarán técnicas de identificación biométrica.

La propuesta de Ikusi: biometría basada en Deep Learning

Actualmente Ikusi está trabajando en una solución de biometría facial que utiliza una modelización basada en el modo en el que funcionan las neuronas del cerebro humano, así como librerías Tensor Flow, librería de código abierto para cálculo numérico de Google. Librería que, de facto, es el estándar de mercado en estos desarrollos. 

Este software mide múltiples parámetros como tiempos de espera, ocupación, flujo de entrada y salida y ratios de entrada y salida en los filtros de seguridad nacional e internacional, inmigración en salidas y llegadas. 

La inteligencia que aporta el algoritmo permite adquirir, procesar, analizar y comprender las imágenes que proporcionan las cámaras combinando el procesamiento de la información en tiempo real con los datos históricos que el sistema va recabando. 

Con este desarrollo software de biometría facial Ikusi pone a disposición de los gestores aeroportuarios una tecnología eficaz y precisa, y al mismo tiempo anónima y pasiva, que cumple con las especificaciones de las leyes de protección de datos. Además, permite garantizar los estándares de eficacia de una solución de última generación utilizando cámaras disponibles en el mercado, lo que facilita su despliegue y minimiza los costes.
 

Una nueva dimensión en la gestión del flujo de pasajeros

El desarrollo de este algoritmo va a dotar a la solución Fulmar de Ikusi de información de valor sobre el estado de los distintos puntos críticos del aeropuerto. Así los gestores, además de monitorizar y realizar el seguimiento de los pasajeros en tiempo real, contarán con la información necesaria reaccionar proactivamente y tomar las decisiones adecuadas para optimizar el uso de los recursos aeroportuarios y mejorar el nivel de satisfacción de los pasajeros.