{"id":25543,"date":"2026-01-27T10:36:47","date_gmt":"2026-01-27T10:36:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ikusi.com\/?p=25543"},"modified":"2026-01-29T10:39:18","modified_gmt":"2026-01-29T10:39:18","slug":"agenticops-operaciones-ti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ikusi.com\/es\/blog\/agenticops-operaciones-ti\/","title":{"rendered":"El futuro de las operaciones de TI es AgenticOps"},"content":{"rendered":"\n<p>Firmado por <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/ivan-padilla-ojeda\/\">Iv\u00e1n Padilla Ojeda<\/a>, Solutions Engineer en Cisco <\/p>\n\n\n\n<p>A nuevas realidades, nuevas respuestas. Una m\u00e1xima que rige, si cabe m\u00e1s, en el \u00e1mbito de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n en el que impera una transformaci\u00f3n constante.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>El estado actual de la situaci\u00f3n actual de la <a href=\"https:\/\/www.ikusi.com\/es\/servicios\/redes-empresariales\/\">gesti\u00f3n de las redes de telecomunicaciones<\/a> muestra un escenario de creciente complejidad. Este contexto exige respuestas m\u00e1s aut\u00f3nomas, predictivas y escalables.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>En este contexto, la automatizaci\u00f3n tradicional ya no es suficiente. Las plataformas de operaciones de TI impulsadas por IA (AIOps) han supuesto un avance relevante al introducir anal\u00edtica avanzada, correlaci\u00f3n de eventos y recomendaciones basadas en modelos de aprendizaje autom\u00e1tico. Sin embargo, estos enfoques suelen apoyarse en automatizaci\u00f3n basada en reglas o en modelos de ML cerrados. Su capacidad para razonar sobre el contexto, planificar acciones complejas o adaptarse a situaciones nuevas sigue siendo limitada.<\/p>\n\n\n\n<p>Los agentes de IA desde esta nueva perspectiva son entidades de software aut\u00f3nomas, especializados por rol y contexto, que no solo responden: deciden y act\u00faan. A diferencia de los chatbots o paneles que \u00fanicamente presentan informaci\u00f3n, la arquitectura con agentes comprende los objetivos y el contexto asignado por personas, planifica y ejecuta tareas, se adaptan a las condiciones y mejoran su comportamiento mediante feedback, memoria operativa y refinamiento de pol\u00edticas.<\/p>\n\n\n\n<p>Estas nuevas arquitecturas basadas en agentes al servicio de las operaciones de TI se definen por cinco atributos:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-vertical is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-fe9cc265 wp-block-group-is-layout-flex\">\n<p>1. Identidad y contexto: un rol, prop\u00f3sito y alcance claros.<\/p>\n\n\n\n<p>2. Razonamiento: descomponen problemas complejos, eval\u00faan alternativas y toman decisiones conscientes del contexto.<\/p>\n\n\n\n<p>3. Escalabilidad: operan de forma continua en sistemas siempre activos.<\/p>\n\n\n\n<p>4. Seguridad: sus acciones est\u00e1n delimitadas por pol\u00edticas, permisos y registros de auditor\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>5. Eficiencia operativa: al combinar razonamiento con automatizaci\u00f3n, reducen el esfuerzo manual y aceleran los resultados.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<p>Estos rasgos hacen que los agentes se conviertan en verdaderos colaboradores, capaces de trabajar con otros agentes y con los equipos de TI para impulsar las operaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>El resultado es un nuevo tipo de operaci\u00f3n multidominio: los problemas se previenen o se resuelven m\u00e1s r\u00e1pido, los tickets se reducen y TI se adapta en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>El punto de vista de <a href=\"https:\/\/www.cisco.com\/site\/es\/es\/index.html\">Cisco<\/a><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>En el ecosistema Cisco esta nueva perspectiva no es una visi\u00f3n a futuro; ya est\u00e1 materializ\u00e1ndose de forma pr\u00e1ctica en varios dominios y surge de la combinaci\u00f3n de AI Assistant y AI Canvas.<\/p>\n\n\n\n<p>AI Assistant en una interfaz de lenguaje natural que ayuda a diagnosticar problemas y automatizar tareas en minutos, facilitando la colaboraci\u00f3n entre equipos de TI. Permite dedicar menos tiempo a la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n, lo que se traduce en m\u00e1s tiempo para tomar decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p>Por su parte, AI Canvas es una herramienta que ofrece una superficie de colaboraci\u00f3n, generando dashboards inteligentes y din\u00e1micos que permiten de esta forma detectar, visualizar y resolver problemas en tiempo real dentro de un contexto. AI Canvas crea un espacio donde colaboran personas y agentes de IA, en el que la IA se integra en los flujos operativos reales, convirti\u00e9ndose en parte del proceso.<\/p>\n\n\n\n<p>En definitiva, el enfoque de Cisco une telemetr\u00eda, inteligencia y colaboraci\u00f3n en un marco \u00fanico y coherente. El objetivo, hacer que los agentes sean fiables a escala empresarial, que sean capaces de razonar con contexto, actuar de forma segura y trabajar sin fricciones <em>junto a los operadores humanos<\/em>, para una resoluci\u00f3n de los problemas con confianza y transparencia integradas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Una arquitectura preparada para la IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Pero todo esto no ser\u00eda posible sin contar con una arquitectura de red espec\u00edfica y evolucionada. Por ello, el pasado mes de junio de 2025 Cisco presentaba una arquitectura de red segura para acelerar la transformaci\u00f3n de la IA en el entorno laboral. Una arquitectura de red dise\u00f1ada para impulsar los campus, sucursales y redes industriales del futuro. Esta nueva arquitectura ofrece simplicidad operativa sin precedentes gracias a una gesti\u00f3n unificada, dispositivos de red de \u00faltima generaci\u00f3n dise\u00f1ados con latencias predecibles para cargas de trabajo de IA y avanzadas capacidades de seguridad integradas en la red.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta arquitectura de red no es \u00fanicamente un habilitador de conectividad o rendimiento, sino un componente fundamental del modelo <a href=\"https:\/\/blogs.cisco.com\/innovation\/network-operations-for-the-ai-age\">AgenticOps<\/a>. Es la base que proporciona a los agentes de IA la telemetr\u00eda rica, el contexto en tiempo real y la latencia predecible necesarios para razonar y actuar con precisi\u00f3n. Al integrar capacidades avanzadas de observabilidad, segmentaci\u00f3n, seguridad y control directamente en la red \u2014incluyendo infraestructuras optimizadas para cargas de trabajo de IA como las basadas en RoCEv2\u2014, se garantiza que las decisiones automatizadas se ejecuten de forma segura, trazable y alineada con las pol\u00edticas operativas. De este modo, la red deja de ser un dominio gestionado de forma reactiva para convertirse en un sistema activo, consciente del contexto y preparado para sostener operaciones de TI a la velocidad requerida en la actualidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Cisco establece as\u00ed un nuevo est\u00e1ndar para que las organizaciones puedan afrontar el crecimiento exponencial del tr\u00e1fico, el aumento de las ciberamenazas y la necesidad de disponibilidad continua, en un contexto donde se busca aprovechar el potencial de la IA en el entorno laboral.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Firmado por Iv\u00e1n Padilla Ojeda, Solutions Engineer en Cisco A nuevas realidades, nuevas respuestas. 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