{"id":28132,"date":"2026-07-31T20:26:56","date_gmt":"2026-07-31T20:26:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ikusi.com\/?p=28132"},"modified":"2026-07-31T20:26:59","modified_gmt":"2026-07-31T20:26:59","slug":"roi-inversion-tecnologica-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ikusi.com\/mx\/blog\/roi-inversion-tecnologica-big-data\/","title":{"rendered":"Big Data y anal\u00edtica predictiva: la nueva br\u00fajula para invertir en tecnolog\u00eda"},"content":{"rendered":"
Daney Carillo<\/div>\n\n\n

Hoy la industria de TI est\u00e1 buscando algo muy concreto: dejar de invertir por intuici\u00f3n y empezar a invertir con evidencia. Las empresas destinan cada vez m\u00e1s presupuesto a tecnolog\u00eda, pero tambi\u00e9n enfrentan m\u00e1s presi\u00f3n para demostrar qu\u00e9 retorno generan esos pesos. Seg\u00fan el Instituto Mexicano de Ejecutivos de Finanzas (IMEF)<\/a>, 55% de las empresas planea aumentar su presupuesto tecnol\u00f3gico en 2026, y la adopci\u00f3n de inteligencia artificial ya supera el 50%. El problema es que medir el retorno de esa inversi\u00f3n sigue siendo, en palabras del propio IMEF, “el tal\u00f3n de Aquiles” de los equipos financieros y tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n\n\n\n

Ah\u00ed es donde entran el Big Data y la anal\u00edtica predictiva. Las empresas ya no necesitan reportes trimestrales que llegan tarde para corregir el rumbo: necesitan modelos que anticipen qu\u00e9 inversi\u00f3n en tecnolog\u00eda va a generar valor antes de comprometer el capital. Y en ese terreno, servicios como los de observabilidad y anal\u00edtica de Ikusi para el sector financiero <\/a>est\u00e1n cambiando la forma en que los CFOs y los equipos de TI toman esas decisiones.<\/p>\n\n\n\n

El pulso del mercado: m\u00e1s presupuesto, m\u00e1s presi\u00f3n por resultados<\/h2>\n\n\n\n

El gasto mundial en TI alcanzar\u00e1 los 6 billones de d\u00f3lares en 2026, impulsado en gran parte por la adopci\u00f3n de IA en infraestructura y software. En M\u00e9xico, la industria TIC crecer\u00e1 alrededor de 4.1% este a\u00f1o, hasta rozar los 547 mil millones de pesos, con la nube liderando ese crecimiento con un salto de 16.1%. Las empresas est\u00e1n invirtiendo m\u00e1s que nunca, pero tambi\u00e9n est\u00e1n descubriendo que entre 20% y 30% del gasto en nube se desperdicia por sobrecapacidad o mala gesti\u00f3n, seg\u00fan datos citados por la revista IMEF.<\/p>\n\n\n\n

Esa brecha entre lo que se invierte y lo que realmente genera valor es justo lo que las empresas necesitan cerrar. Y ah\u00ed la anal\u00edtica de inversiones en TI deja de ser un ejercicio contable para convertirse en una disciplina de negocio.<\/p>\n\n\n\n

Del gasto a la evidencia: qu\u00e9 mide realmente el BI y la anal\u00edtica predictiva<\/h2>\n\n\n\n

El Business Intelligence (BI) y la anal\u00edtica predictiva ya no se usan solo para mirar hacia atr\u00e1s. Las empresas los est\u00e1n usando para simular escenarios antes de decidir: qu\u00e9 pasa si migramos esta carga a la nube, qu\u00e9 pasa si escalamos este proyecto de IA, qu\u00e9 pasa si retrasamos esta renovaci\u00f3n de infraestructura un trimestre m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

Las m\u00e9tricas que hoy mandan en estas decisiones son puntuales y f\u00e1ciles de rastrear:<\/p>\n\n\n\n