{"id":4092,"date":"2020-05-05T13:00:00","date_gmt":"2020-05-05T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ikusi.com\/herramientas-de-inteligencia-artificial-para-mejorar-la-atencion-al-cliente\/"},"modified":"2020-05-05T13:00:00","modified_gmt":"2020-05-05T13:00:00","slug":"herramientas-de-inteligencia-artificial-para-mejorar-la-atencion-al-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ikusi.com\/mx\/blog\/herramientas-de-inteligencia-artificial-para-mejorar-la-atencion-al-cliente\/","title":{"rendered":"Herramientas de Inteligencia Artificial para mejorar la atenci\u00f3n al cliente"},"content":{"rendered":"

Seguramente a trav\u00e9s de los a\u00f1os has notado que hay ciertas tareas o acciones muy sistem\u00e1ticas y piensas, \u201cojal\u00e1 esto lo hiciera una computadora por m\u00ed, me ahorrar\u00eda mucho tiempo de trabajo\u201d. Pues buenas noticias, el futuro ha llegado. Hoy en d\u00eda la inteligencia artificial (IA) se puede implementar para hacer justo eso y m\u00e1s.<\/p>\n

Muchos Contact Centers ya utilizan IA en el servicio al cliente<\/a>, aunque el valor se puede extender hasta la automatizaci\u00f3n de procesos, informaci\u00f3n, insights y tendencias, que, combinados con el equipo de trabajo, maximizan los resultados.<\/p>\n

Algunos aspectos en los que se puede marcar la diferencia son:<\/p>\n

1. Aumento de la satisfacci\u00f3n del cliente.<\/strong><\/h3>\n

Gracias a la automatizaci\u00f3n, a trav\u00e9s del Enrutamiento Predictivo, se pueden implementar chatbots y voicebots para dar respuestas rutinarias y atenci\u00f3n inmediata al cliente; mientras, al mismo tiempo el bot transfiere al cliente con un agente que tiene el contexto completo de la situaci\u00f3n, y \u00e9ste lo canaliza con otro con la habilidad de resolver justo la inquietud del cliente. De esta manera, el agente puede encargarse de tareas de mayor valor, reduciendo hasta m\u00e1s del 30% el recontacto.<\/p>\n

2. Aumento de ventas mediante el engagement predictivo<\/strong><\/h3>\n

Aumentar conversiones es aumentar ventas y por lo tanto ingresos. Sin embargo, gran parte de las personas que se comunican a un centro de contacto, realmente no se convierten en consumidores<\/a>. El engagement predictivo, utiliza recursos de IA y machine learning para facilitar que los prospectos se conviertan en clientes. \u00bfC\u00f3mo es esto posible? Es muy sencillo. Al incorporar herramientas que analizan el journey del cliente en un motor de machine learning, se facilita el predecir y comprender su comportamiento, para as\u00ed, conectarlo con el agente m\u00e1s adecuado que acelere el camino hacia la conversi\u00f3n.<\/p>\n

3. Aumento de las conversiones<\/strong><\/h3>\n

Gracias al software, se puede identificar y contactar a los clientes con carritos de compra de gran valor, que est\u00e1n a punto de abandonar el sitio web. Acciones como esta resultan en una reducci\u00f3n de hasta el 30% en el abandono de carritos de compra y un incremento del 3% en las conversiones de alto valor.<\/p>\n

4. Optimizaci\u00f3n del engagement en el equipo de trabajo<\/strong><\/h3>\n

Las herramientas de IA pueden mejorar la forma en que se gestiona y se vinculan los agentes, incrementando as\u00ed la eficacia y reduciendo la rotaci\u00f3n. Al automatizar informaci\u00f3n, procesos, insights y tendencias, se facilita la gesti\u00f3n de todo el ciclo de vida de los agentes, desde su incorporaci\u00f3n a la empresa hasta su desarrollo profesional. Ahora puedes decirle adi\u00f3s a las hojas de c\u00e1lculo y hacer previsiones m\u00e1s acertadas para tomar mejores decisiones.<\/p>\n

5. Distribuir las interacciones entrantes y salientes<\/strong><\/h3>\n

Para simplificar el enrutamiento, reducir las tareas de mantenimiento y disminuir la segmentaci\u00f3n de los clientes; la implementaci\u00f3n del enrutamiento predictivo, da poder a los agentes sobre las llamadas de principio a fin, para brindar un buen servicio con intervenci\u00f3n m\u00ednima de TI. Esto logra aumentar hasta un 2% el \u00edndice de retenci\u00f3n y un 5% la resoluci\u00f3n en la primera llamada.<\/p>\n

La magia de la Inteligencia Artificial est\u00e1 en lograr hacer la transici\u00f3n de bot a agente, de manera imperceptible, para que el cliente sienta la naturalidad de la conversaci\u00f3n<\/a>. As\u00ed como lograr predecir y adaptarse al comportamiento del cliente mediante datos hist\u00f3ricos recabados a lo largo del tiempo y patrones de interacci\u00f3n, para crear modelos predictivos con aprendizaje continuo y mejorar los KPI autom\u00e1ticamente.<\/p>\n

Si todo esto te suena no solo atractivo, sino necesario y conveniente, en Ikusi implementamos y tambi\u00e9n aumentamos las soluciones de herramientas de Inteligencia Artificial, para ayudar a tu empresa a mantenerse competitiva y a la vanguardia.<\/p>\n

\u00a1Conozca nuestras soluciones de customer experience!<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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