El futuro de las operaciones de TI es AgenticOps
A nuevas realidades, nuevas respuestas. Una máxima que rige, si cabe más, en el ámbito de las tecnologías de la información en el que impera una transformación constante.
El estado actual de la situación actual de la gestión de las redes de telecomunicaciones muestra un escenario de creciente complejidad. Este contexto exige respuestas más autónomas, predictivas y escalables.
En este contexto, la automatización tradicional ya no es suficiente. Las plataformas de operaciones de TI impulsadas por IA (AIOps) han supuesto un avance relevante al introducir analítica avanzada, correlación de eventos y recomendaciones basadas en modelos de aprendizaje automático. Sin embargo, estos enfoques suelen apoyarse en automatización basada en reglas o en modelos de ML cerrados. Su capacidad para razonar sobre el contexto, planificar acciones complejas o adaptarse a situaciones nuevas sigue siendo limitada.
Los agentes de IA desde esta nueva perspectiva son entidades de software autónomas, especializados por rol y contexto, que no solo responden: deciden y actúan. A diferencia de los chatbots o paneles que únicamente presentan información, la arquitectura con agentes comprende los objetivos y el contexto asignado por personas, planifica y ejecuta tareas, se adaptan a las condiciones y mejoran su comportamiento mediante feedback, memoria operativa y refinamiento de políticas.
Estas nuevas arquitecturas basadas en agentes al servicio de las operaciones de TI se definen por cinco atributos:
1. Identidad y contexto: un rol, propósito y alcance claros.
2. Razonamiento: descomponen problemas complejos, evalúan alternativas y toman decisiones conscientes del contexto.
3. Escalabilidad: operan de forma continua en sistemas siempre activos.
4. Seguridad: sus acciones están delimitadas por políticas, permisos y registros de auditoría.
5. Eficiencia operativa: al combinar razonamiento con automatización, reducen el esfuerzo manual y aceleran los resultados.
Estos rasgos hacen que los agentes se conviertan en verdaderos colaboradores, capaces de trabajar con otros agentes y con los equipos de TI para impulsar las operaciones.
El resultado es un nuevo tipo de operación multidominio: los problemas se previenen o se resuelven más rápido, los tickets se reducen y TI se adapta en tiempo real.
El punto de vista de Cisco
En el ecosistema Cisco esta nueva perspectiva no es una visión a futuro; ya está materializándose de forma práctica en varios dominios y surge de la combinación de AI Assistant y AI Canvas.
AI Assistant en una interfaz de lenguaje natural que ayuda a diagnosticar problemas y automatizar tareas en minutos, facilitando la colaboración entre equipos de TI. Permite dedicar menos tiempo a la búsqueda de información, lo que se traduce en más tiempo para tomar decisiones.
Por su parte, AI Canvas es una herramienta que ofrece una superficie de colaboración, generando dashboards inteligentes y dinámicos que permiten de esta forma detectar, visualizar y resolver problemas en tiempo real dentro de un contexto. AI Canvas crea un espacio donde colaboran personas y agentes de IA, en el que la IA se integra en los flujos operativos reales, convirtiéndose en parte del proceso.
En definitiva, el enfoque de Cisco une telemetría, inteligencia y colaboración en un marco único y coherente. El objetivo, hacer que los agentes sean fiables a escala empresarial, que sean capaces de razonar con contexto, actuar de forma segura y trabajar sin fricciones junto a los operadores humanos, para una resolución de los problemas con confianza y transparencia integradas.
Una arquitectura preparada para la IA
Pero todo esto no sería posible sin contar con una arquitectura de red específica y evolucionada. Por ello, el pasado mes de junio de 2025 Cisco presentaba una arquitectura de red segura para acelerar la transformación de la IA en el entorno laboral. Una arquitectura de red diseñada para impulsar los campus, sucursales y redes industriales del futuro. Esta nueva arquitectura ofrece simplicidad operativa sin precedentes gracias a una gestión unificada, dispositivos de red de última generación diseñados con latencias predecibles para cargas de trabajo de IA y avanzadas capacidades de seguridad integradas en la red.
Esta arquitectura de red no es únicamente un habilitador de conectividad o rendimiento, sino un componente fundamental del modelo AgenticOps. Es la base que proporciona a los agentes de IA la telemetría rica, el contexto en tiempo real y la latencia predecible necesarios para razonar y actuar con precisión. Al integrar capacidades avanzadas de observabilidad, segmentación, seguridad y control directamente en la red —incluyendo infraestructuras optimizadas para cargas de trabajo de IA como las basadas en RoCEv2—, se garantiza que las decisiones automatizadas se ejecuten de forma segura, trazable y alineada con las políticas operativas. De este modo, la red deja de ser un dominio gestionado de forma reactiva para convertirse en un sistema activo, consciente del contexto y preparado para sostener operaciones de TI a la velocidad requerida en la actualidad.
Cisco establece así un nuevo estándar para que las organizaciones puedan afrontar el crecimiento exponencial del tráfico, el aumento de las ciberamenazas y la necesidad de disponibilidad continua, en un contexto donde se busca aprovechar el potencial de la IA en el entorno laboral.