Ikusi y Cisco analizan las claves para proteger las redes en la era de la inteligencia artificial

El pasado 30 de junio, Ikusi y Cisco reunieron a profesionales del ámbito tecnológico en el webinar «Redes seguras para la era de la IA: claves tras Cisco Live», una sesión en la que se abordaron los principales retos de ciberseguridad que afrontan las organizaciones en un entorno cada vez más distribuido, conectado e impulsado por la inteligencia artificial.
Durante el encuentro, los expertos analizaron cómo la adopción acelerada de tecnologías basadas en IA está transformando las infraestructuras de red y ampliando la superficie de exposición a las amenazas. En este contexto, se destacó la necesidad de evolucionar desde los modelos tradicionales de seguridad hacia estrategias más adaptativas, capaces de garantizar la protección de usuarios, dispositivos y aplicaciones con independencia de su ubicación.
La sesión permitió profundizar en conceptos clave como Zero Trust, la segmentación avanzada de redes y los modelos de acceso basados en identidad, elementos que se están consolidando como pilares fundamentales para construir entornos digitales más seguros y resilientes.
Uno de los momentos destacados del webinar fue la participación de Begoña Zurita, de Cisco, quien compartió las principales tendencias y novedades presentadas durante Cisco Live, poniendo el foco en la evolución del networking y en el papel estratégico que desempeñará la inteligencia artificial en las infraestructuras del futuro.
Por su parte, Luis Enrique Laguna, de Ikusi, analizó cómo el concepto de secure networking se está convirtiendo en una pieza esencial para que las organizaciones puedan aprovechar todo el potencial de la IA sin comprometer la seguridad de sus operaciones ni la protección de sus datos.
La jornada concluyó con una demostración práctica de Iván Santos, que mostró cómo soluciones como Cisco Access Manager permiten implementar modelos de acceso seguro basados en identidad, facilitando la aplicación de los principios abordados durante la sesión en entornos reales.