¿Cómo la inteligencia artificial y el big data impulsan el éxito del sector público?
La inteligencia artificial (IA) y el big data no solo están redefiniendo la forma de trabajar en la industria, sino que también tienen el potencial de transformar la manera en la que se ofrecen servicios y se toman decisiones en el ámbito gubernamental. Aunque el uso de esta tecnología en el sector público está retrasado en comparación con el privado, las posibilidades para los funcionarios estatales son amplias.
En México, la discusión sobre tecnologías emergentes ya está dada. En junio de 2018, durante el panel llamado «Los Estados emergentes en el ámbito de la inteligencia artificial», el gobierno compartió su experiencia con la IA y el big data. Desde ese momento el país ya estaba utilizando la IA para fomentar la transparencia y abordar conflictos de intereses en la administración pública.
Sin embargo, el sector público enfrenta más desafíos que el privado, debido principalmente a la naturaleza de las instituciones gubernamentales. Las regulaciones, la escasez de recursos y las complejidades organizativas, son algunas de las razones por las que la tecnología emergente ha entrado con retraso a la esfera pública.
Principios de la OCDE sobre inteligencia artificial
No obstante, el uso de la inteligencia artificial y el big data es una realidad, aún en el sector público, que por sus implicaciones debe seguir ciertas regulaciones. En septiembre de 2021, la OCDE publicó un informe sobre cómo la IA y el análisis de datos transforman la planificación y sostenibilidad de la infraestructura (OCDE, 2021). El documento proporciona ejemplos y un marco de referencia para integrar la tecnología en todas las etapas de la infraestructura.
Los gobiernos que en su operación quieran integrar la inteligencia artificial deberán tener en cuenta en sus estrategias los siguientes principios:
Inteligencia artificial para la creación de políticas públicas
Las ventajas de aplicar IA en el sector público son múltiples. Por ejemplo, en la creación de políticas públicas es de gran ayuda para:
1. Mejorar la formulación, ejecución y evaluación de las políticas públicas.
2. Optimizar el diseño y la entrega de servicios a los ciudadanos y las empresas.
3. Facilitar la gestión interna de las instituciones estatales.
El poder de los datos en las entidades públicas
En el sector público el big data permite analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes de información para facilitar la comprensión de problemas e identificar soluciones en el marco de la gestión gubernamental. Entre las oportunidades del uso estratégico de datos en el sector gobierno se destacan:
1. Gobernanza anticipatoria. Al sacar provecho de los datos, los gobiernos pueden pronosticar e identificar problemáticas con el fin de definir mejores políticas públicas de acuerdo con los escenarios analizados.
2. Políticas y servicios. El análisis correcto de datos ayuda en el rediseño de políticas existentes y evaluar su impacto para mejorar la respuesta a las necesidades de los ciudadanos.
3. Gestión del desempeño. El análisis de datos apoya el uso eficiente de los recursos públicos. Con el uso del big data es posible detectar fraudes y prevenir la corrupción, así como aumentar la calidad y evaluación de la gestión pública.
Establecer alianzas con expertos en la integración de inteligencia artificial y big data
Establecer alianzas estratégicas con expertos en la integración de IA y big data en el sector público es un paso crucial para maximizar los beneficios de estas tecnologías.
En este contexto, Ikusi con su servicio Full Visibility with ThousandEyes se destaca como un aliado fundamental. Esta plataforma no solo ofrece una visión completa y detallada de la red y la experiencia del usuario, sino que también proporciona herramientas para monitorear, analizar y mejorar la infraestructura digital de manera integral.
Con Ikusi los entes gubernamentales pueden obtener un diagnóstico preciso de sus necesidades, optimizar la experiencia de usuario, adaptar estrategias para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones, y contar con una supervisión integral de sus redes y aplicaciones en tiempo real.
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