¿Cómo mejorar las decisiones empresariales mediante el uso de inteligencia artificial?
Hace años que la inteligencia artificial (IA) pasó de ser una mera idea de las películas futuristas a tener un papel protagónico en la sociedad actual. Sus aplicaciones han destacado en múltiples sectores, desde la salud y la educación, hasta el entretenimiento y las finanzas. Sin embargo, en el ámbito empresarial hay terreno aún inexplorado.
Inteligencia artificial para el análisis del big data
Uno de los beneficios que la IA brinda a los negocios es su aplicación para el análisis de los datos. La capacidad de extraer insights valiosos a partir de un gran volumen de información es vital para lo toma de decisiones estratégicas, aunque no siempre es fácil debido al ritmo acelerado con el que crecen los datos.
Para el ojo humano es imposible procesar tal cantidad de datos, pero la IA les da sentido, los categoriza por nivel de utilidad e identifica los patrones entre ellos. Con la inteligencia artificial aplicada al big data es posible:
1. Detectar desviaciones o fraudes: la IA destaca anomalías o comportamientos inusuales que podrían indicar fraudes, intrusiones de seguridad o problemas operativos. Esto es crucial para mantener la integridad de los sistemas y procesos.
2. Determinar probabilidades futuras: a través del reconocimiento de patrones de datos históricos, la IA puede predecir futuros eventos o tendencias. Esto es especialmente valioso en áreas como la agricultura (en donde es importante conocer con antelación el clima) y en áreas como el análisis financiero, la salud o la logística, pues guía en la toma de decisiones preventivas o preparatorias.
3. Reconocer patrones: el big data contiene cantidades masivas de información que son difíciles de analizar manualmente. La IA puede identificar patrones sutiles y complejos en estos conjuntos de datos, lo que permite extraer información accionable.
Visualización de datos con inteligencia artificial
Otro beneficio importante de aplicar la IA en el análisis de los datos es la visualización. A través del uso de algoritmos y técnicas de IA, se pueden crear representaciones gráficas para una mejor interpretación de conjuntos de datos complejos. La IA se puede utilizar para mejorar la visualización de datos mediante:
- Selección automatizada de gráficos.
- Agrupación y etiquetado automático.
- Generación automatizada de informes visuales.
- Visualización multidimensional.
- Animación de visualizaciones temporales.
- Personalización de la visualización.
Es así como la combinación de inteligencia artificial y visualización de datos ofrece la oportunidad de transformar datos complejos en información significativa y comprensible, lo que por añadidura mejora las decisiones empresariales al proporcionar información precisa y basada en datos, prever tendencias futuras, automatizar procesos y optimizar estrategias en diversas áreas.
¿Qué debes hacer para aplicar la inteligencia artificial a tus datos?
Según un reciente estudio de Gartner, para el año 2026 un 70 % de las empresas que apliquen con éxito herramientas de observabilidad como la inteligencia artificial, lograrán una latencia más corta para la toma de decisiones. Esto constituye una ventaja competitiva, así como una mayor rentabilidad, para los negocios que decidan construir una base sólida para la planificación estratégica.
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