¿Qué opina la IA de ciberseguridad? Desafíos y Soluciones
El mundo de la ciberseguridad es una constante carrera armamentística y vive su propia guerra fría. La competencia siempre ha traído innovación y ante sistemas de seguridad cada vez más completos, las amenazas siguen evolucionando y encontrando vulnerabilidades en nuestras defensas.
Esta dinámica impulsa el desarrollo de sistemas y equipos de seguridad que intentan mantenerse delante de amenazas cada vez más complejas y sofisticadas.
Las innovaciones en este rubro incluyen:
- Monitoreo preventivo
- Educación para los usuarios
- Mejor gestión de parcheo
- Abordaje inmediato de incidentes
Con estos elementos hemos sido capaces de mantener el frente, pero no de ganar la batalla, las amenazas evolucionan a un ritmo abrumador.
Conoce al nuevo jugador en el campo
En este escenario incluso los equipos de seguridad más capaces se ven inundados por la cantidad de tareas, información, tiempo y habilidades necesarias para abordar los peligros de seguridad a los que se enfrentan. Es aquí que la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) hacen una diferencia que resulta en una nueva ventaja competitiva empresarial.
La adopción e integración de IA y ML en los sistemas de seguridad permite automatizar las operaciones y tareas en todos los pasos de la cadena de desarrollo. Desde la identificación y prevención de amenazas, hasta la elaboración de respuestas y soluciones a sus ataques, estas innovaciones se han convertido en un gran aliado de los equipos para mantener sus operaciones seguras.
Además, una vez identificados los potenciales problemas, la IA puede categorizarlos en función de su nivel de amenaza, ayudando a priorizar la solución de aquellos que representen un mayor peligro para los sistemas de información de una empresa.
El impacto de la IA en ciberseguridad
La automatización de procesos, sin embargo, no es más que la punta del iceberg en las ventajas de la IA y el ML en seguridad. La implementación de esta tecnología en nuestros sistemas ofrece oportunidades mucho más interesantes.
El machine learning habilita a la IA para:
- Procesar la información
- Analizar patrones
- Aprender de su experiencia
Esto ayudará de manera concreta a tu empresa a:
- La identificación rápida de amenazas
- Instalar un sistema efectivo de monitoreo
- Un nuevo frente de contención de amenazas
- Un sistema predictivo de IA para predecir movimientos y ataques a futuro
Ahora comprenderás por qué se trata de una prioridad en los equipos de TI. Su capacidad de predicción y análisis complementa los equipos y sistemas de seguridad, blindando las operaciones ante amenazas aún sin ocurrir.
¿Cómo lograr todos sus sus beneficios?
Empresas como Ikusi, especializada en servicios tecnológicos y ciberseguridad, o Symantec, proveedor de seguridad basada en datos, ya están implementando IA/ML en sus servicios, ofreciendo seguridad guiada por IA y big data.
Gracias a la implementación de aprendizaje automático y análisis de big data, estas innovaciones logran:
- Mejorar la protección de datos
- Una configuración de controles estrictos
- Un sistema de restricciones en las transferencias de datos para prevenir incidentes
- Una optimización en la protección del endpoint a través de recomendaciones de políticas y automatización
Gracias al análisis de una colección de telemetría multifactorial, la IA es capaz de identificar amenazas potenciales y patrones de comportamiento inusuales entre millones de datos y conexiones de red, minuto a minuto.
Existen múltiples aplicaciones de IA/ML en materia de seguridad y apenas estamos rascando la superficie. Servicios de ciberseguridad y observabilidad como Ikusi Full Visibility with ThousandEyes e Ikusi Fly over the WAN garantizan tu victoria ante amenazas de seguridad cada vez más complejas. Blinda tus sistemas y manténte al ritmo de la innovación en seguridad.
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