Cómo la inteligencia artificial y el big data impulsan el éxito del sector retail

El sector del retail en México ha experimentado una constante evolución en los últimos años y la tecnología ha estado en el centro de dicho proceso. La inteligencia artificial y el big data han desempeñado un papel crucial en la manera en cómo las empresas minoristas interactúan con sus clientes, gestionan sus inventarios y toman decisiones comerciales para impulsar su competitividad y dar respuesta a las demandas del mercado.

El 2022 fue un gran año para los retailers en México. Según la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO), los minoristas lograron un incremento del 23 % en sus ventas, alcanzando un valor de $528,000 millones de pesos. Un incremento significativo para la industria, tres veces más de lo registrado en 2019, antes de la pandemia.

El escenario sigue siendo positivo en el 2023 y de cara al 2024, donde se espera que las ventas por internet, así como las que se hacen a través de catálogos, call centers, o incluso puerta a puerta, es decir, todas aquellas que no se realizan en las tiendas físicas, se incrementen entre un 10 % y un 12 %.

Este crecimiento trae nuevos retos para la industria. A medida que el sector del retail en México continúa su evolución impulsada por la tecnología, se presentan desafíos significativos que las empresas deben abordar para mantener su crecimiento sostenible y su ventaja competitiva.

El poder de los datos en la industria retail

En el corazón de la revolución tecnológica en el sector retail se encuentra el big data. Las empresas minoristas generan una cantidad masiva de datos a diario, desde las transacciones en punto de venta hasta las interacciones en línea. Estos datos son una mina de oro de información que puede utilizarse para comprender a los clientes, optimizar los procesos y tomar decisiones informadas.

El big data permite a las empresas minoristas recopilar, analizar y visualizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Esto, a su vez, les permite identificar tendencias, prever la demanda y personalizar la experiencia del cliente. Con el análisis de datos avanzado, los minoristas pueden segmentar a sus clientes en grupos más específicos, ofrecer recomendaciones personalizadas y ajustar sus estrategias de precios de manera más efectiva.

Además, para impulsar el valor comercial derivado del análisis de datos en el sector minorista, es esencial aprovechar la información recopilada de manera estratégica. Un ejemplo destacado es el análisis de tráfico de clientes, conocido como ‘People Tracking’. Al utilizar sistemas de seguimiento de clientes en tiendas físicas o la monitorización de comportamientos en línea, las empresas pueden identificar patrones de movimiento, preferencias y tendencias de compra. Esta información es invaluable para personalizar la experiencia del cliente, optimizar la disposición de productos y ofrecer promociones relevantes en el momento adecuado.

Según un estudio de McKinsey & Company, las empresas que utilizan el big data en su estrategia de marketing pueden aumentar sus ingresos en un 10 % y reducir sus costos en un 20 %. En cuanto a la personalización de la experiencia de compra, un informe de Accenture reveló que el 91 % de los consumidores indica que es más probable que compren con marcas que les ofrecen ofertas y recomendaciones personalizadas.

El rol de la inteligencia artificial en un contexto retail

La inteligencia artificial (IA) es la tecnología que hace posible la automatización y optimización de tareas complejas en el sector retail. Al combinar la IA con el big data, las empresas minoristas pueden lograr avances significativos en áreas clave como:

• Recomendaciones personalizadas. Los algoritmos de IA pueden analizar el historial de compras y el comportamiento del cliente para ofrecer recomendaciones de productos altamente relevantes, lo que aumenta las ventas y la satisfacción del cliente.

• Optimización de inventario. La IA puede predecir la demanda y gestionar el inventario de manera más eficiente, reduciendo los costos y evitando la falta de productos.

• Atención al cliente. Los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA pueden ofrecer un servicio al cliente 24/7, respondiendo a preguntas comunes y mejorando la experiencia del cliente.

• Prevención de fraudes. Los algoritmos de IA pueden detectar patrones sospechosos y prevenir fraudes en las transacciones en línea y en las tiendas físicas.

Establecer alianzas con expertos en la integración de inteligencia artificial y big data

Establecer colaboraciones estratégicas con especialistas en la implementación de tecnología de inteligencia artificial y big data en el sector minorista es un paso crucial para maximizar los beneficios de estas innovaciones. En este contexto, Ikusi se destaca como un aliado fundamental. Su servicio Full Visibility with ThousandEyes no solo proporciona una visión exhaustiva y detallada de la red y la experiencia del cliente, sino que también ofrece herramientas para supervisar, analizar y mejorar la infraestructura digital de manera integral.

Con Ikusi, las empresas minoristas pueden obtener un diagnóstico preciso de sus necesidades, optimizar la experiencia del cliente, ajustar estrategias para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones, y contar con una supervisión completa de sus redes y aplicaciones en tiempo real.

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